MS.SFI:结构、功能和信息处理
MS-LS1-1:进行调查，提供生物是由细胞构成的证据;一个细胞或许多不同数量和类型的细胞。
细胞类型
探索各种各样的细胞，从细菌到人类神经元，使用复合光学显微镜。选择要研究的样品，然后使用显微镜的粗焦和细焦控制对样品进行聚焦。比较在不同细胞中发现的结构，然后进行测试，看看样本是否活的。5分钟预告
MS-LS1-2:开发和使用一个模型来描述一个细胞作为一个整体的功能，以及细胞的各个部分对该功能的贡献方式。
细胞类型
探索各种各样的细胞，从细菌到人类神经元，使用复合光学显微镜。选择要研究的样品，然后使用显微镜的粗焦和细焦控制对样品进行聚焦。比较在不同细胞中发现的结构，然后进行测试，看看样本是否活的。5分钟预告
MS-LS1-3:使用有证据支持的论证，说明身体是由细胞群组成的相互作用的子系统系统。
细胞类型
探索各种各样的细胞，从细菌到人类神经元，使用复合光学显微镜。选择要研究的样品，然后使用显微镜的粗焦和细焦控制对样品进行聚焦。比较在不同细胞中发现的结构，然后进行测试，看看样本是否活的。5分钟预告
消化系统
消化是一个复杂的过程，涉及到各种各样的器官和化学物质，它们共同作用来分解食物，吸收营养，消除废物。但你有没有想过，如果其中一些器官被消除，或者顺序被改变，会发生什么?消化系统能得到改善吗?用消化系统小装置设计你自己的消化系统来找出答案吧。5分钟预告
MS-LS1-8:收集和合成感觉受体对刺激作出反应的信息，将信息发送到大脑，以进行即时行为或存储为记忆。
反应时间1(图表和统计)
通过抓住掉落的尺子或点击目标来测试你的反应时间。创建一个实验结果的数据集，并计算数据的范围、模式、中位数和平均值。数据可以显示在列表、表格、柱状图或点阵图上。反应时间1学生探索的重点是范围，模式和中位数。5分钟预告
meo女士:生物和生态系统中的物质和能量
MS-LS1-6:基于光合作用在物质循环和能量流入和流出生物体中的作用的证据，构建科学解释。
光合作用的实验室
研究不同条件下的光合作用。产氧量被用来测量光合作用的速率。光强、二氧化碳含量、温度和光的波长都是可以变化的。确定哪些条件是光合作用的理想条件，并了解限制因素是如何影响氧气生产的。5分钟预告
MS-LS1-7:建立一个模型，描述食物如何通过化学反应重新排列，形成支持生长和/或释放能量的新分子，因为这些物质在生物体中移动。
MS-LS2-1:分析和解释数据，为生态系统中资源可用性对生物和生物种群的影响提供证据。
珊瑚礁1 -非生物因素
探索影响加勒比海珊瑚礁的非生物因素。在这个简化的珊瑚礁模型中，许多因素都可以被操纵，包括海洋温度和pH值、风暴严重程度，以及来自伐木、污水和农业的过量沉积物和营养物质的输入。点击“提前一年”查看珊瑚礁对这些变化的反应。5分钟预告
珊瑚礁2 -生物因素
在珊瑚礁1 -非生物因素活动的后续活动中，调查捕鱼、疾病和入侵物种对加勒比海珊瑚礁模型的影响。许多变量都可以被操纵，包括捕鱼强度，黑带和白带疾病的存在，以及实际和潜在的入侵物种的存在。点击“前一年”查看这些生物变化的影响。5分钟预告
MS-LS2-3:建立一个模型来描述生态系统中生物和非生物部分之间的物质循环和能量流动。
珊瑚礁1 -非生物因素
探索影响加勒比海珊瑚礁的非生物因素。在这个简化的珊瑚礁模型中，许多因素都可以被操纵，包括海洋温度和pH值、风暴严重程度，以及来自伐木、污水和农业的过量沉积物和营养物质的输入。点击“提前一年”查看珊瑚礁对这些变化的反应。5分钟预告
珊瑚礁2 -生物因素
在珊瑚礁1 -非生物因素活动的后续活动中，调查捕鱼、疾病和入侵物种对加勒比海珊瑚礁模型的影响。许多变量都可以被操纵，包括捕鱼强度，黑带和白带疾病的存在，以及实际和潜在的入侵物种的存在。点击“前一年”查看这些生物变化的影响。5分钟预告
MS-LS2-4:构建一个由经验证据支持的论点，即生态系统物理或生物成分的变化会影响种群。
珊瑚礁1 -非生物因素
探索影响加勒比海珊瑚礁的非生物因素。在这个简化的珊瑚礁模型中，许多因素都可以被操纵，包括海洋温度和pH值、风暴严重程度，以及来自伐木、污水和农业的过量沉积物和营养物质的输入。点击“提前一年”查看珊瑚礁对这些变化的反应。5分钟预告
珊瑚礁2 -生物因素
在珊瑚礁1 -非生物因素活动的后续活动中，调查捕鱼、疾病和入侵物种对加勒比海珊瑚礁模型的影响。许多变量都可以被操纵，包括捕鱼强度，黑带和白带疾病的存在，以及实际和潜在的入侵物种的存在。点击“前一年”查看这些生物变化的影响。5分钟预告
伊尔:生态系统中的相互依存关系
MS-LS2-2:构建一个解释，预测多个生态系统中生物之间的相互作用模式。
珊瑚礁1 -非生物因素
探索影响加勒比海珊瑚礁的非生物因素。在这个简化的珊瑚礁模型中，许多因素都可以被操纵，包括海洋温度和pH值、风暴严重程度，以及来自伐木、污水和农业的过量沉积物和营养物质的输入。点击“提前一年”查看珊瑚礁对这些变化的反应。5分钟预告
珊瑚礁2 -生物因素
在珊瑚礁1 -非生物因素活动的后续活动中，调查捕鱼、疾病和入侵物种对加勒比海珊瑚礁模型的影响。许多变量都可以被操纵，包括捕鱼强度，黑带和白带疾病的存在，以及实际和潜在的入侵物种的存在。点击“前一年”查看这些生物变化的影响。5分钟预告
MS-LS2-5:评估维持生物多样性和生态系统服务的竞争性设计解决方案。
MS.GDR:生物的生长、发育和繁殖
MS-LS1-4:使用基于经验证据和科学推理的论证来支持解释动物的特征行为和专门的植物结构分别如何影响动物和植物成功繁殖的概率。
MS-LS1-5:根据环境和遗传因素如何影响生物体生长的证据，构建科学解释。
快速的植物®1 -生长和遗传学
种植威斯康星快速植物®在模拟实验室环境中。探索这些植物的生命周期，以及它们的生长是如何受到光、水和拥挤的影响的。练习用蜂棒给植株授粉，然后观察后代植株的性状。使用庞尼特方格来模拟这些植物茎色和叶色的基因遗传。5分钟预告
种植植物
研究三种常见的花园植物的生长:西红柿、豆类和芜菁。你可以改变每株植物获得的光照量，每天添加的水量，以及种子种植的土壤类型。观察各变量对株高、株重、叶色和叶大小的影响。确定什么条件能生长出最高、最健康的植物。高度和质量数据显示在表格和图形上。5分钟预告
MS-LS3-1:开发和使用模型来描述为什么位于染色体上的基因(突变)的结构变化可能会影响蛋白质，并可能对生物体的结构和功能产生有害、有益或中性的影响。
进化:突变与选择
观察一个虚构的昆虫种群的进化。将背景设置为任何颜色，就能看到自然选择的发生。颜色的遗传是根据孟德尔定律和概率发生的。突变是随机发生的，被捕食者捕获的概率是由昆虫的伪装决定的。5分钟预告
MS-LS3-2:开发并使用一个模型来描述为什么无性生殖会产生遗传信息相同的后代，而有性生殖会产生遗传变异的后代。
快速的植物®1 -生长和遗传学
种植威斯康星快速植物®在模拟实验室环境中。探索这些植物的生命周期，以及它们的生长是如何受到光、水和拥挤的影响的。练习用蜂棒给植株授粉，然后观察后代植株的性状。使用庞尼特方格来模拟这些植物茎色和叶色的基因遗传。5分钟预告
快速的植物®神秘的父母
在《快速工厂》的后续报道中®1 -生长和遗传学，继续探索威斯康星州快速植物性状的遗传。根据P1、F1和F2植物的性状，推断一组快速植物的“神秘P2亲本”的基因型。然后通过有选择性地培育具有所需特性的植物来创建设计快速植物。5分钟预告
小鼠遗传(一个特征)
培育具有特定皮毛颜色的已知基因型的“纯”小鼠，并了解性状是如何通过显性和隐性基因传递的。老鼠可以在笼子里储存，以便将来繁殖，每一对老鼠繁殖一次，就会报告皮毛颜色的统计数据。庞尼特平方可以用来预测结果。5分钟预告
MS-LS4-5:收集和综合关于改变了人类影响生物中所需性状遗传方式的技术的信息。
转基因生物和环境
在这篇基因工程小发明的后续文章中，探索农民如何利用转基因玉米最大限度地提高产量，同时限制对生态系统的破坏。选择要种植的玉米类型和除草剂和杀虫剂的用量，然后测量玉米产量，监测野生动物种群和多样性。观察污染物对附近溪流生态系统的长期影响。5分钟预告
MS.NS:自然选择与适应
MS-LS4-1:分析和解释化石记录中的模式数据，这些数据记录了地球生命历史上生命形式的存在、多样性、灭绝和变化，假设自然规律在今天和过去一样起作用。
MS-LS4-2::应用科学思想构建现代生物之间以及现代生物与化石生物之间解剖相似性和差异的解释，以推断进化关系。
MS-LS4-3:分析图像数据的显示，比较多个物种胚胎发育的相似性模式，以确定在完全形成的解剖结构中不明显的关系。
MS-LS4-4:基于描述种群中性状的遗传变异如何增加某些个体在特定环境中生存和繁殖概率的证据，构建一个解释。
进化:突变与选择
观察一个虚构的昆虫种群的进化。将背景设置为任何颜色，就能看到自然选择的发生。颜色的遗传是根据孟德尔定律和概率发生的。突变是随机发生的，被捕食者捕获的概率是由昆虫的伪装决定的。5分钟预告
微进化
用三种可能的基因型观察捕食者对鹦鹉种群的影响。可以设置每个基因型的初始百分比和适合度水平。确定初始健康水平如何影响几代人的基因型和等位基因频率。比较显性等位基因有害、隐性等位基因有害和杂合个体最适合的情况。5分钟预告
MS-LS4-6:使用数学表示来支持自然选择如何随着时间的推移导致种群中特定性状的增加和减少的解释。
进化:突变与选择
观察一个虚构的昆虫种群的进化。将背景设置为任何颜色，就能看到自然选择的发生。颜色的遗传是根据孟德尔定律和概率发生的。突变是随机发生的，被捕食者捕获的概率是由昆虫的伪装决定的。5分钟预告
相关性最近修订:2020年9月16日
关于STEM案例
学生们将扮演一名试图解决现实问题的科学家。他们使用科学实践来收集和分析数据，并在解决问题时形成和检验假设。
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